「酒の銘柄」「ブランド肉」・・・こだわり名店を見つけよう

グルメ グルメ

酒の銘柄・ブランド肉・・・
こだわり名店を見つける

東京都世田谷区

なちゅらむかずやすぎうら
naturam kazuya sugiura

〜アンティークレンガの一軒家レストランで、心にも体にも優しいナチュラルフレンチを〜

木の温もり溢れる店内で供されるのは、季節を感じる旬の食材を生かした繊細でナチュラルな料理。
日本各地から厳選した食材は新鮮かつ体に優しいものばかりで、素材本来の味わいを引き出す自然派料理です。
レストランをもっと身近に肩ひじ張らずに楽しんで頂きたい。
私達が実際に畑に伺い、共有する事のできた生産者の方々の“思い”とお客様を繋ぐお店づくりをしていきます。

≪会食・記念日等に≫

住所 〒158-0094 東京都世田谷区玉川1-17-16
アクセス 東急田園都市線 二子玉川駅  徒歩7分
東急大井町線 二子玉川駅  徒歩7分
予算 8,000円
営業時間 ランチ 11:30〜15:30
ディナー 18:00〜23:00
定休日 毎週水曜日 第2火曜日 第4火曜日
木の温もり溢れる一軒家レストラン。
食を通して幸せを!真摯な姿勢で料理に取り組みます

naturam kazuya sugiuraをおすすめする理由

二子玉川で洒落たカフェランチ』のおすすめのお店に選ばれました!

>その他のおすすめのお店をみる

  • スイーツも美味しいフレンチランチ

    二子玉川駅から上野自然公園方面へ8分ほど歩いたところにある一軒家です。ツタに包まれた洒落た外観。店内は少しアンティーク風な内装で木の温もりが優しい雰囲気です。ランチは前菜、メイン、スイーツ、コーヒーで2400円ほど。今時カフェのランチと異なり、ゆったりと優雅な時間の流れるランチタイムです。開放感のある素敵な空間でママ会も盛り上がりますよ。テラス席希望の場合は、予約した方が良いかと思います。

おすすめをもっとみる

五島美術館の周辺でランチを』のおすすめのお店に選ばれました!

>その他のおすすめのお店をみる

  • 二子玉川の一軒家レストラン

    五島美術館から徒歩でも5、6分ほどと、アクセスも良いフレンチのお店「naturam」はいかがでしょう。ご希望通りにお洒落な雰囲気のお店で、ビジュアル的にはきっとご満足いただけると思います。お店の雰囲気でなく、お料理も食材の生産者や器の職人など作り手の思いにこだわった、素晴らしいメニューが揃っています。

  • 充実した時間を過ごす事ができます

    世田谷区上野毛の五島美術館の周辺で洋食メニューを食べる事ができますので、おすすめだと思います。スタイリッシュでオシャレなお店の為、充実した時間を過ごす事ができます。さらにナチュラルフレンチはヘルシーな味わいで、上質な旨味が伝わると思います。

おすすめをもっとみる

世田谷でフレンチを』のおすすめのお店に選ばれました!

>その他のおすすめのお店をみる

  • アンティークレンガのおしゃれな一軒家レストラン!

    世田谷区の二子玉川駅から徒歩7分とアクセス便利なこちらのお店がおすすめです。アンティークレンガのおしゃれな一軒家レストランです。心にも体にも優しいナチュラルフレンチをいただくことができます。ランチコースは2900円と3900円とお値打ち価格で楽しめます。

  • お洒落なお店です。

    東急田園都市線二子玉川駅から徒歩7分程にあるお店です。木のぬくもりが温かいお洒落な店内で、国産の四季折々の食材を使った美味しいフレンチがいただけます。シェフのお任せディナーコースは6500円で彩が豊かで美しいお料理ばかりで、特にランプ肉のローストが絶品でした。

おすすめをもっとみる

他にもこんな理由で選ばれました!





世田谷区の最寄り駅
  • 自由が丘駅
  • 三軒茶屋駅
  • 二子玉川駅
  • 奥沢駅
  • 下丸子駅
  • 下北沢駅
  • 学芸大学駅
  • 九品仏駅
  • 駒場東大前駅
  • 駒沢大学駅
  • 経堂駅
  • 桜新町駅
  • 若林駅
  • 渋谷駅
  • 松陰神社前駅
  • 沼部駅
  • 上野毛駅
  • 神泉駅
  • 世田谷駅
  • 西太子堂駅
  • 雪が谷大塚駅
  • 千歳船橋駅
  • 多摩川駅
  • 大岡山駅
  • 池ノ上駅
  • 池尻大橋駅
  • 中目黒駅
  • 田園調布駅
  • 都立大学駅
  • 等々力駅
  • 尾山台駅
  • 北千束駅
  • 目黒駅
  • 用賀駅
  • 緑が丘駅
  • 等々力七丁目停留所
[キニナルお店ランキング]集計方法

『キニナルお店ランキング』を決定する『キニナル指数』とは、お店に興味をもってくれた人の割合を指します。ただし、極端にアクセス数が少ない場合は、キニナル指数の精度が低くなるため、独自ロジックにて補正を行います。

キニナル指数とは